AIとリアルワールドデータで、患者リクルートメントの常識を塗り替える。
Product Information
Patient Engagement & Recruitment
サイトライン PatientMatch は、医療現場および薬局のクレームデータ、検査結果、電子カルテ（EHR）データ、そして医療サービス提供者が記載する臨床ノートを、高度な自然言語処理（NLP）技術と組み合わせて活用します。
下記URLをクリックして、直接製品説明資料をダウンロードください。
Download
FAQ
PatientMatch はどのような製品で、患者リクルートメントをどのように改善するのでしょうか？
サイトラインが提供する製品「PatientMatch」は、AI とリアルワールドデータを活用し、臨床試験のスポンサーや医療機関が、治療経路の早い段階でプロトコルに適合した高い確度の患者を特定するためのソリューションです。
医療および薬局のクレームデータ、検査結果、電子カルテ（EHR）、そして医療提供者が記載する臨床ノートなど、多様なデータソースを組み合わせることで、より高い精度とスピードで適格患者を抽出することを可能にします。
PatientMatchの特長
PatientMatchの大きな特長として、2 百万人以上の医療従事者が参加する Skipta ネットワークをはじめ、当社製品であるTrialtrove や Sitetrove などに存在する複数の独自データセットと、大規模なリアルワールドデータ（RWD）を組み合わせている点が挙げられます。
さらに、構造化データだけでなく 非構造化の臨床ノート に対しても高度な自然言語処理（NLP）を適用することで、通常のコード化された診断情報では捉えきれないより深い臨床シグナルの検出および潜在的な適格患者の特定を実現します。
PatientMatchを導入することで、どのような効果が期待できますか？
PatientMatchを活用することで、スポンサーや医療機関はプロトコルに適合した高い確度の患者を、治療経路の早い段階で特定できるようになります。
その結果、スクリーニング作業の負担軽減やスクリーニング失敗率の低下が期待できます。これにより、登録期間の短縮 / 治験実施施設（サイト）のエンゲージメント向上 / より予測可能で安定したリクルートメント成果 といった効果が実現します。
