被験者登録の重要な局面で、プロトコル適合患者を逃さない

サイトライン PatientMatchは、リアルワールドデータを活用してプロトコル適合患者を特定し、施設への紹介から患者募集の管理までを一貫して支援します。

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適格患者をより早く見つけ、
被験者登録を加速

サイトライン PatientMatchは、プロトコルレベルの患者マッチング、リアルワールドデータ、そして複数のアプローチチャネルを組み合わせることで、被験者登録の迅速化を支援します。

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適格患者の早期特定

大規模なリアルワールドデータを活用し、プロトコルに適合する患者を特定します。

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より広範なアプローチ

治験責任医師(PI)への通知に加え、主治医や適格患者へのアプローチも可能にします。

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被験者登録の効率向上

スクリーニング負荷を軽減し、より質の高い患者紹介に注力できます。

Features

サイトライン PatientMatchでできること

プロトコル適合患者を早期に特定

組み入れ基準・除外基準(I/E Criteria)に基づいて臨床試験の専門家が設計した独自アルゴリズムが、複雑な適格基準を満たす患者をリアルワールドデータから継続的に特定します。
  • レセプトデータ、検査結果、電子カルテ(EHR)、診療記録を全国規模でモニタリング
  • Human-in-the-Loop型のLLMフレームワークにより、ICD-10コードだけでは捉えきれない非構造化診療記録も解析
  • EHRベンダーに依存せず、各施設でのソフトウェア導入は不要
  • Claims
  • Lab & EHR
  • Clinical Notes
Patient funnel chart showing 143 total alerts, 23 screened, 1 screen failure, and 13 randomized.

治験責任医師(PI)へのアラート通知と主治医経由での患者アプローチ

それぞれの患者マッチングは主治医のNPI(医療従事者識別番号)と紐づけられているため、治験実施施設は対象患者を把握でき、主治医には該当する臨床試験の情報が共有されます。

  • PI、施設、関連施設、および地域ターゲティングによるアラートを治験チームへ配信
  • 主治医へ直接通知し、治験実施施設との連携を促進
  • 個人を特定できない実用的な情報により、迅速なフォローアップを支援
  • PI Alert
  • Site Alert
  • Affiliate Alert
  • Geo-Targeted
PatientMatch dashboard for a Bethesda demo site, showing alert-type donut chart and site alerts by date with total matches.

適格患者へ直接アプローチ

患者へ直接連絡できる地域では、Quest Diagnosticsを通じて、規制要件に準拠したトークン化アウトリーチを提供します。

  • 検査データだけでなく、包括的な患者データに基づいて適格患者コホートを構築
  • 適格基準を満たし、連絡可能で、同意を得ている患者のみにアプローチ
  • すべてのメールはIRB承認を取得し、Quest Diagnosticsの法務レビューを通過
  • Tokenized
  • Consent-based
  • IRB-approved
Dashboard showing treating physician alert metrics and a U.S. map of physician population by county.

リクルートメント成果を可視化

リアルタイムダッシュボードにより、PIや治験実施施設におけるアラート活動を可視化。スポンサー、CRO、施設が患者エンゲージメント、紹介の進捗状況、施設ごとのパフォーマンスを把握できます。

  • アラート件数と施設ごとの活動状況を一画面で確認
  • アラート発信からスクリーニングまでの紹介プロセスを追跡
  • 参加施設全体のパフォーマンスをレポート
  • Alert Volume
  • Site Performance
  • Patient Funnel
Patient Alerts table showing alert types, tiers, site IRT IDs, dates, and 1–10 of 143 items.

サイトライン PatientMatchを支えるデータ基盤

サイトライン独自のデータアセットを活用。3億人超のレセプトデータ、2億2,500万人分の検査結果、6,200万人分の電子カルテ(EHR)データに加え、診療記録や200万人超の米国医療従事者が参加するSkiptaネットワークを基盤としています。

3億人超

レセプトデータをカバーする米国患者データ

5億件超
月間の診断・検査結果データ
3分の2

米国大手検査機関の3分の2、さらに400以上の病院・ヘルスシステムと連携

200万人超

Skiptaネットワークに参加する米国医療従事者

How It Works

リアルワールドデータを、質の高い患者紹介へ

臨床試験の専門家が、試験の組み入れ基準・除外基準(I/E Criteria)を、お客様の試験に合わせて設計した患者マッチングアルゴリズムへと変換します。汎用的なテンプレートではなく、試験ごとに最適化されたアルゴリズムを構築します。

このアルゴリズムは、3億人超の米国レセプトデータ、2億2,500万人超の検査結果データ、6,200万人超の電子カルテ(EHR)データ、さらに医療従事者による診療記録を継続的に解析し、関連する患者動向をほぼリアルタイムで特定します。

プロトコルに適合する患者アクティビティを特定し、医療従事者識別番号(NPI)と紐づけることで、単なるデータレコードではなく、各患者マッチを担当医に関連付けます。

患者マッチは、2つのルートから同時にアクションへとつなげられます。


①治験責任医師(PI)・医療従事者(HCP)向けアラート
治験実施施設と主治医に対し、匿名化されたアラートを同時に配信します。

②患者アウトリーチ
Quest Diagnosticsを通じて、IRB承認済みの患者アウトリーチを実施。適格基準を満たし、連絡可能で、事前に同意済みの患者のみにアプローチします。

リアルタイムダッシュボードにより、スポンサー、CRO、治験実施施設は、アラート件数、患者属性、施設パフォーマンス、患者紹介から被験者登録までの進捗状況を一元的に把握できます。

Citeline Clinical dashboard showing patient demographics by birth year and site alerts with bar and line charts.
Dashboard showing a Patient Statuses bar chart and Patient Alerts table.
Dashboard featuring a map of the United States with treating physician locations highlighted.
compare

サイトライン PatientMatchと従来の患者募集手法の比較

Capability Traditional approaches Citeline PatientMatch
Find patients through physician networks
Find patients through registries
Find patients through EHR data Limited
Direct patient outreach Limited
Protocol-level patient matching
Multi-source real-world data foundation
Activates both HCPs and sites
Continuous patient identification
Unified reporting from referral to enrollment
Front page of the case study titled Accelerating Recruitment Efforts in a Complex Small Cell Lung Cancer Study.
Case Study

複雑な小細胞肺がん試験における被験者募集を加速

第II相小細胞肺がん(SCLC)試験において、米国で無作為化された患者の約20%は、サイトライン PatientMatchのアラートシステムによって特定されました。また、導入からわずか1週間で最初の患者紹介が実現しました。

Pricing

お客様に最適なサイトライン PatientMatchプランをご提案いたします

お客様の試験やプロトコルについて、サイトラインの専門家にご相談ください。被験者登録の迅速化に向けた最適な活用方法をご提案します。

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2026 Patient Recruitment Roundup

Reports & Guides

Parsing the 2026 Patient Recruitment Roundup

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2026 Patient Recruitment Roundup

よくある質問

サイトライン PatientMatchは、臨床試験に適した患者を高い精度で特定する患者募集ソリューションです。試験ごとにカスタマイズされたアルゴリズムと適切なタイミングでのアラート機能を組み合わせることで、施設の業務効率向上と最適化を支援します。
レセプトデータ、検査結果、電子カルテ(EHR)データ、医療従事者による診療記録を活用し、スポンサー、CRO、施設が適格患者をより迅速かつ正確に特定できるよう支援します。これにより、被験者登録の加速と施設負担の軽減を実現します。

サイトライン PatientMatchは、医科・薬剤レセプトデータ、検査結果、電子カルテ(EHR)データ(構造化・非構造化データ)、ダイバーシティデータに加え、サイトライン独自のデータアセットを活用しています。
これには、200万人超の医療従事者が参加するSkiptaネットワーク、Trialtrove、Sitetroveなどが含まれます。また、特定のEHRベンダーに依存せず、さまざまなEHR環境でシームレスに運用可能です。

サイトライン PatientMatchは、指定したプロトコルに適合する可能性のある患者が、試験適格性の判断に関連する検査結果やバイオマーカー結果を受け取った際に、治験責任医師や施設スタッフへ適切なタイミングでアラートを配信します。以下の4種類のアラートにより、必要な関係者へ適切なタイミングで情報を提供します。
  • 治験責任医師(PI)向けアラート
  • 施設所属の医療従事者向けアラート
  • 関連施設の医療従事者向けアラート
  • 地域ターゲティング型の医療従事者向けアラート

サイトライン Direct-to-Patientは、サイトライン PatientMatchの機能の一つであり、同意取得済みのプロトコル適合患者に対して、IRB承認済みのコミュニケーションを通じて直接アプローチします。患者を事前スクリーニングへ導き、適切な治験実施施設への紹介を支援します。
従来のDirect-to-Patientリクルートメントでは、まず幅広く患者を集めてから適格性を確認することが一般的です。一方、サイトライン Direct-to-Patientは、試験の組み入れ基準・除外基準(I/E Criteria)に基づいて適格患者を特定したうえでアプローチを行うため、より効率的な患者募集を実現します。

サイトライン PatientMatchは、複雑な臨床試験を実施するスポンサー、CRO、治験実施施設向けのソリューションです。特に、バイオマーカーを活用した試験や希少疾患、オンコロジー領域など、適格患者の高精度な特定が被験者登録の成功に不可欠な試験で活用されています。

サイトライン PatientMatchは、紹介数の最大化ではなく、患者特定の精度を重視して設計されています。施設が多数の紹介候補を選別する従来型のアプローチとは異なり、試験の組み入れ基準・除外基準(I/E Criteria)を起点として、プロトコルに適合する可能性の高い患者を特定します。そのため、施設に紹介される患者の質を高め、被験者登録の効率向上と施設負担の軽減を支援します。

患者募集におけるデータ活用の専門家に相談する

お客様の課題や目的を是非お聞かせください。担当者よりご連絡し、最適な活用方法をご案内します。